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    作者:admin 2018-02-12 17:37 我要評論

    AI將催生IoT大爆炸?科學家預言的2018靠譜嗎? 年末年初,預測明年的風口近乎是所有科技媒體都會做的一件事。 玩得更高級一點的,會邀請各路大神來一起加入預測...

    AI將催生IoT大爆炸?科學家預言的2018靠譜嗎?

    年末年初,預測明年的風口近乎是所有科技媒體都會做的一件事。

    玩得更高級一點的,會邀請各路大神來一起加入預測大nueai軍。而審視一下他們的預測思路,分析這些預測中的關鍵點和未知因素,其實也是蠻有腦洞的一件事。

    比如說,我最近看到了一篇文章,是阿里巴巴旗下12位不同領域的科學家,對AI等前沿技術將在2018年如何影響世界做出了自己的預測360搜色。稍加總結之后我發現,這些科學家對于今王雪白娜青春與大狼狗年的科技趨勢,竟然保持了非常高度的一致性,甚至有些判斷可謂驚人。

    這件事或許值得華通路橋說道說道….

    總體而言,這12位科學家認為接下來這一年,量子計算、無人駕駛、區塊鏈都會各自發展。而AI技術將在這一年進行多個領域的轉型和持續滲透。最重要的一點,是他們普遍認為隨著AI技術成熟加速,IoT領域將迎來真正大火大熱的一年。

    事實真的就會如此嗎?

    顯然,科學家對技術的全面認知,是普通科技愛好者難以比擬的。但技術與商業間的跨越度,卻可能是科學家身份的信息盲點。本文將會嘗試總結和分析科學家眼中的2018科技圈大事件。另一方面,也會分析哪些因素可能給科學家們的預言帶來阻礙和反制。希望能夠幫助讀者建立相對合理準確的技術趨勢認知。

    既然是個預言類文章,那么有興趣的朋友不妨截個圖,放到一年后看看。假如事實真的如本文所說,一些新的風口正在醞釀爆發——那么不要謝我,榮耀屬于科學家們胡忠雄!

    AI面臨三個拐角:人工智能轉型會成為IoT導火索?

    這12位科學家,大部分致力于AI以及相關領域的研究,所以對AI的預測也非常豐富。總結一下,他們豬豬影視樂園對AI在2018年的趨勢判斷差不多可以歸納為三點:

    1.消費商業的AI技術從邊緣走向核心,AI進入各個細分產業當中,機器視覺依舊是主要手段。

    2.AI的技術關注點從深度學習轉移到其他領域。強化學習、小數據學習等技術手段開始得到重籃球視頻視。

    3.多模態的AI連接會成為主流。語音交互、機器視覺、知識河北電視臺黃玲圖譜等技術手段在統一設備或場景中的融合將成為主流。

    這三個判斷或許意味著,在科學家們看來,“轉型”即將成為2018的AI年度關鍵詞。比如我們習慣用單一技術支撐消費級產品的思路將會被打破。而深度學習作為今天AI產業中最主要的實現方式,也在經受著學術獵人mm單機版界和產業界越來越多的質疑。用一些其范特西籃球大亨他的機器學習技術來彌補深度學習的不足,喚醒小成本、快速完成機器學習的可能,在今天的學術界已經成為主旋律之一。

    算力與數據成本降低、多模態融合技術成熟的AI,將更有可能快速進入各個細分領域和細分場景中。另一方面,深度轉型意味著在幾年中已經醫改最新消息成為習慣的AI技術與產品思路可能要迎來重大調整,很多基于AI的商業變現方式都將發生改變。最直接的改變,可能將發生在IoT領域。

    畢竟當自然方式的人機交互成熟度極高、成本快速下降之后,IoT產品將迎來極大的商業上升空間——想象一下,物聯網設備能看懂、聽懂你的各種需求,完全不需要顯示屏和按鍵,價錢又很實惠,那當然賣的好了…

    總體而言,阿里科學家們的AI預言,對產業整體還是抱有比較輕松樂觀態度的。但問題可能在于,目前已經開始的AI商業試探,是否準備好開始迎接各領域一起爆發的AI轉型?當深度學習失去霸主地位,感知交互方式迎來全面升級,目前我們看到的AI產品可能會快速被迭代。這當然可能引發產業陣痛。

    還有一個AI風口值得被注意,那就是隨著視頻理解和AI編輯技術的進步,視頻行業可能會在2018變得不一樣。AI變臉、AI廣告植入、AI分析視頻內容等等技術,都在把視頻變成一個可以隨意拼接的“大玩具”。隨之而來的新玩法和新市場,在2018可能是個大事件。

    視頻產業可能爆發,或許也意味著內容創作者將迎來新風口。但隨之而來的監管風險和道德壓力將會成為變量。用AI干壞事,或許會成為年度關鍵詞之一。

    科學家們說,IoT要迎來爆發元年

    讓我們說回被科學家們集體看好的IoT。

    物聯網已經被說了很多年,而且智能家居、穿戴設備、環境感應設備等等確實也取得了長足的發展,但以物聯網取代互聯網,好像始終都是遙不可及的事情。其商業風口也遲遲沒有打開。

    但令人意外的是,AI以及數據相關領域的科學家們,貌似在集體看好2018年IoT領域將迎來真正的大爆發。這當然得利于AI交互技術的成熟,可能導致IoT設備的用戶體驗空前提高。阿塔瑪平臺同時也有賴于AI芯片繼續成熟后IoT的多重成本會快速縮減傳感器系統運作效率將大幅提升。

    對于IoT的大爆發,科學家們給出了相當“刺激”的預言。總結一下科學家們的IoT預言,可以歸納為四句話:

    1.隨著IoT硬件可以聽懂、看懂、感知懂人類,其用戶體驗將獲得空前的提高速度。

    2.人機交互將在2018年將徹底擺脫屏幕,人機將像人人交互一樣完全使用自然方式。

    3黑鐵條.隨著IoT崛起,手機將不再被重度需要,移動互聯網時代將在2018徹底結束。

    4.當更多的功能和更好的體驗到來,語音為主的智能IoT設備將在今年大量走入我們的日常生活。

    顯然,這些預判是非常激進的。大概在科學家的認知中,目前AI帶來的人機交互新模式已經達到了非常高的完成度,甚至可以期盼某個技術臨界點。能夠運用大量傳感設備,綜合語音、視覺、動作、溫度等數據,實現全自然化的人機交互已經不難實現。

    一旦這樣的技術體驗進入生活,帶來顛覆式影響或許是大概率事件?

    商業迷途與產品靜默:IoT可能不會一帆風順


    但IoT設備真的會進展如此之神華游網速嗎?

    尤其重要的問題,是我們的手機真的可能被快速被取代嗎?從商業進程上看,這可能是相對有爭議的一個問題。

    即使假設科學家們所判斷的,比目前IoT芊澤花txt新浪硬件水平高一段位的消費級硬件出現在市場上,還是會受到來自成本壓力、市場認知和技術進步等多方足球在線直播面的潛在威脅。

    一方面IoT設備迄今為止沒有拿出絕對有價值的消費級應用,短時間內會憑空出現一個大爆款同業存單,開始顛覆市場格局,目前還只能說是個未知數。而一個非常重要的問題,是即使IoT設備可以全面進行自然的人機交互,那么交互的目的是什么,還是一個有待解釋的事情。假如目的是智慧智能如何炒現貨黃金家居,但中國目前的家居設備本身智能化還不夠。假如是以娛樂、工作等為目的,那么自然交互似乎還沒有一定能取代自然界面交互的理由。

    另一方成都體育學院分數線面我們會看到,雖然很多預言都認為IoT將大幅度侵占手品簫門機的使用時間,達到去中心化的效果。但手機也在越來越注意集成AI能力,究竟是用家庭IoT設備取代手機,還是反過來用手機取代音箱,大概還需要產品實踐向我們證實。所以這個層面科學家們的激進斷言,恐怕將會受到不同程度的外界因素抵抗。

    普遍來說,IoT設備雖然有AI技術的高飽和度支撐,成本門檻也在快速下降。但遲遲無法找到合適的商業入口,并且難以交出令人滿意的產品答卷,會構成其主要的兩大軟肋。這可能不是科學家的領域,但卻影響著產業風口的釋放效率。

    但無論如何,去界面化、結合大量傳感器的IoT設備,將在2018迎來全新的機會是非常靠譜的。AI、IoT、量子計算、無人駕駛、區塊鏈這些我們耳熟能詳的名詞,正在堅持不懈的自我修煉,一點點進化和融合著。這一年的科技圈,至少應該是不怎么寂寞的。

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